并且有可能以较小的剂量提供相同的保护

尽管 和生物学乍一看似乎无关，但这两个领域在数学上有着密切的联系。在人类语言中，句子由单词序列和包含名词和动词短语的底层句法树组成，它们共同传达含义。同样， 链具有核苷酸序列和基于其折叠模式的相关二级结构。 研究人员在语言处理中使用了一种称为格解析的技术，它表示格图中潜在的单词连接，并根据语法选择最合理的选项。同样，他们使用确定性有限状态自动机 创建了一个紧凑地表示所有 候选物的图表。将点阵解析应用于 ，找到最佳 类似于在一系列听起来相似的替代方案中识别最可能的句子。

使用这种方法， 只需 分钟即可生成编码 蛋白的最稳定的 序列。 在头对头比较中，与现有疫苗序列相比， 设计的序列表现出显着改善的结果。对于 疫苗序列，该算法实 电话号码列表 现了稳定性（ 半衰期）提高了 倍，蛋白质表达水平提高了 倍（ 小时内），并且令人难以置信地提高了 倍。抗体反应。对于 疫苗序列，研究报告稳定性（ 分子半衰期）增加了 倍，蛋白质表达水平（ 小时）增加了 倍，抗体反应增加了 倍。 通过我们的方法设计的疫苗可以在相同剂量下提供更好的保护，，从而减少副作用。



这将大大降低生物制药公司的疫苗研发成本，同时改善成果。 张博士补充道。 年，百度与赛诺菲开始合作，将 算法整合到赛诺菲的 疫苗和药物开发的产品设计流程中。 百度基于 创建了一个名为 的生物计算平台，其中包含 生物计算大模型，包括 。该平台探索了人工智能在小分子、蛋白质 肽、 等各个领域的应用，为人工智能在生命科学领域的研究提供了新的范式。百度 大模型开发了全面的大模型技术体系，涵盖 、视觉、跨模态、生物计算等领域。